
Halo semua. Di tulisan kali ini, saya mau bahas mengenai supervised learning. Supervised Learning adalah salah satu cabang dari Machine Learning. Supervised learning adalah salah satu jenis pembelajaran mesin (machine learning) yang paling umum digunakan dalam dunia data science dan kecerdasan buatan (AI). Metode ini memungkinkan komputer untuk belajar dari data yang telah diberi label, sehingga dapat membuat prediksi atau keputusan dengan akurasi tinggi.
Supervised learning adalah teknik pembelajaran mesin di mana model dilatih menggunakan dataset yang sudah memiliki label atau target output. Model akan belajar dari data ini untuk menemukan pola yang dapat digunakan untuk memprediksi hasil dari data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya.
Dalam supervised learning, setiap sampel dalam dataset terdiri dari fitur (features) yang merepresentasikan karakteristik data dan label (target) yang menunjukkan hasil yang diharapkan. Misalnya, dalam masalah klasifikasi email, fitur bisa berupa kata-kata dalam email, sedangkan labelnya adalah kategori “spam” atau “bukan spam”.
Supervised learning bekerja dalam beberapa tahap utama:
Supervised learning terbagi menjadi dua jenis utama:
Beberapa algoritma yang sering digunakan dalam supervised learning antara lain:
Oke, itulah tadi adalah pengertian supervised learning. Beberapa terms akan gw jelasin di tulisan-tulisan selanjutnya.
Semoga bermanfaat ya~