Ketika kamu mulai bekerja dengan database yang lebih kompleks, kamu akan sering menemui situasi di mana data tersebar di beberapa tabel yang berbeda. Untuk menggabungkan data dari tabel-tabel ini, SQL menyediakan fitur yang disebut JOIN. Dengan JOIN, kamu bisa menghubungkan data dari dua atau lebih tabel berdasarkan kondisi tertentu, sehingga kamu bisa mendapatkan informasi yang lebih komprehensif.

Join dalam SQL

Mari kita bahas beberapa jenis JOIN yang paling umum digunakan, lengkap dengan contoh kasusnya.

1. INNER JOIN

INNER JOIN adalah jenis JOIN yang paling umum digunakan. Dengan INNER JOIN, SQL hanya akan mengembalikan baris yang memiliki pasangan yang cocok di kedua tabel yang digabungkan. Artinya, jika ada baris di salah satu tabel yang tidak memiliki pasangan yang cocok di tabel lainnya, baris tersebut tidak akan muncul di hasil query.

Also Read:

Memahami Dasar-Dasar SQL dengan Mudah

Contoh Kasus: Misalkan kamu memiliki dua tabel: pelanggan dan pesanan. Tabel pelanggan menyimpan informasi pelanggan, sedangkan tabel pesanan menyimpan informasi pesanan yang dilakukan oleh pelanggan.

SELECT pelanggan.nama, pesanan.tanggal
FROM pelanggan
INNER JOIN pesanan ON pelanggan.id_pelanggan = pesanan.id_pelanggan;

Query ini akan mengembalikan nama pelanggan dan tanggal pesanan hanya untuk pelanggan yang memiliki pesanan yang terdaftar. Jika ada pelanggan yang belum pernah melakukan pesanan, mereka tidak akan muncul di hasil query.

Also Read:

Common Table Expression di SQL

2. LEFT JOIN (atau LEFT OUTER JOIN)

LEFT JOIN mengembalikan semua baris dari tabel kiri (tabel pertama yang disebutkan) dan baris yang cocok dari tabel kanan. Jika tidak ada pasangan yang cocok di tabel kanan, SQL akan mengisi kolom dari tabel kanan dengan nilai NULL.

Contoh Kasus: Jika kamu ingin melihat semua pelanggan, termasuk yang belum pernah melakukan pesanan, kamu bisa menggunakan LEFT JOIN:

SELECT pelanggan.nama, pesanan.tanggal
FROM pelanggan
LEFT JOIN pesanan ON pelanggan.id_pelanggan = pesanan.id_pelanggan;

Dalam hasil query ini, semua pelanggan akan ditampilkan, dan untuk pelanggan yang belum melakukan pesanan, kolom tanggal akan diisi dengan nilai NULL.

3. RIGHT JOIN (atau RIGHT OUTER JOIN)

RIGHT JOIN adalah kebalikan dari LEFT JOIN. Dalam RIGHT JOIN, semua baris dari tabel kanan akan ditampilkan, dan baris yang cocok dari tabel kiri akan ditampilkan juga. Jika tidak ada pasangan yang cocok di tabel kiri, kolom dari tabel kiri akan diisi dengan nilai NULL.

Contoh Kasus: Jika kamu ingin melihat semua pesanan, termasuk yang tidak terkait dengan pelanggan yang ada di tabel pelanggan, kamu bisa menggunakan RIGHT JOIN:

SELECT pelanggan.nama, pesanan.tanggal
FROM pelanggan
RIGHT JOIN pesanan ON pelanggan.id_pelanggan = pesanan.id_pelanggan;

Hasilnya akan menampilkan semua pesanan, dan jika ada pesanan yang tidak terkait dengan pelanggan (misalnya, karena data pelanggan hilang atau dihapus), kolom nama akan diisi dengan NULL.

4. FULL JOIN (atau FULL OUTER JOIN)

FULL JOIN menggabungkan hasil dari LEFT JOIN dan RIGHT JOIN. Dalam FULL JOIN, semua baris dari kedua tabel akan ditampilkan, baik ada pasangan yang cocok atau tidak. Jika tidak ada pasangan yang cocok di salah satu tabel, kolom dari tabel tersebut akan diisi dengan nilai NULL.

Contoh Kasus: Jika kamu ingin melihat semua pelanggan dan semua pesanan, termasuk yang tidak memiliki pasangan, kamu bisa menggunakan FULL JOIN:

SELECT pelanggan.nama, pesanan.tanggal
FROM pelanggan
FULL JOIN pesanan ON pelanggan.id_pelanggan = pesanan.id_pelanggan;

Hasil query ini akan menampilkan semua pelanggan dan semua pesanan, termasuk pelanggan tanpa pesanan dan pesanan tanpa pelanggan.

Dengan memahami berbagai jenis JOIN ini, kamu bisa lebih fleksibel dalam menggabungkan data dari berbagai tabel untuk mendapatkan hasil yang kamu butuhkan. Memahami bagaimana dan kapan menggunakan setiap jenis JOIN adalah keterampilan penting yang akan sangat membantu dalam pengelolaan data dan analisis database yang lebih kompleks.

Cobalah untuk berlatih dengan contoh-contoh di atas untuk memperdalam pemahamanmu tentang JOIN dalam SQL, dan lihat bagaimana kamu bisa mengaplikasikannya dalam proyek-proyek nyata.